Il più grande computer "parodie" del computer neuromorfo più grande del mondo: cos'è Hala Point

Secondo l'azienda, Hala Point elabora le informazioni 50 volte più velocemente e utilizza 100 volte meno energia rispetto ai tradizionali sistemi di elaborazione. Intel ha annunciato il rilascio del più grande sistema neuromorfico di Hala Point del mondo. Il dispositivo si trova nel National Laboratory di Sandy nel New Mexico (USA) e può imitare il cervello umano durante l'elaborazione delle informazioni, interessanti rapporti di ingegneria.

Secondo l'azienda, Hala Point elabora le informazioni 50 volte più velocemente e utilizza 100 volte meno energia rispetto ai tradizionali sistemi di elaborazione. Intel afferma che gli scienziati saranno in grado di utilizzare una macchina per condurre ricerche di intelligenza artificiale. I computer tradizionali elaborano le informazioni linearmente. Si basano su processori centrali (CPU) e processori grafici (GP).

E i computer neuromorfici usano neuroni artificiali e sinapsi simili al cervello biologico. Queste reti aiutano i computer neuromorfici a elaborare contemporaneamente molte informazioni e a effettuare calcoli in parallelo. Tale macchina può gestire fino a 20 quadrilioni di operazioni al secondo (20 petaos), pur mantenendo un'eccellente efficienza energetica - più di 15 trilioni di operazioni al secondo per OJSC.

In poche parole, Hala Point può persino aggirare alcuni dei supercomputer più veloci del mondo. Durante l'esecuzione di SI-TV, il dispositivo consuma 2600 watt di energia, che può essere confrontato con la potenza dell'apparecchio domestico. Il computer di Hala Point opera sul processore neuromorfico Intel Loihi 2 Hala Point, costituito da 1152 LOIHI 2. Il processore supporta fino a 1,15 miliardi di neuroni artificiali e 128 miliardi di sinapsi.

In altre parole, il potere dei neuroni di questo sistema è equivalente al potere del gufo o della piccola scimmia. I ricercatori del National Laboratory of Sandy Plan per utilizzare Hala Point per complessi compiti di elaborazione scientifica in settori come la fisica dei dispositivi, l'architettura informatica, l'informatica, la modellazione scientifica. Ma finora la macchina è in una fase iniziale di sviluppo e non è un prodotto di consumo.

Tuttavia, gli scienziati sono fiduciosi, influenzerà la prossima generazione di sistemi di calcolo neuromorfo. Può essere utilizzato in diverse applicazioni che richiedono decisioni reali, ad esempio, per gestire una città "intelligente". Inoltre, il dispositivo apre il percorso a un futuro più sostenibile, in quanto riduce gli enormi bisogni energetici associati all'allenamento neuromatico.