I russi non si nascondono più dai droni: le forze armate sono dotate dell'ultimo sistema di visione artificiale

La visione artificiale riduce la dipendenza dei droni dall'operatore, la geolocalizzazione dei GP e la contrazione al REB - il drone è alla ricerca del bersaglio stesso. Nella guerra russa-ucraina, entrambe le parti competono nell'attuazione di questa tecnologia.

Alla fine del 2023, Talan Systems ha presentato il proprio sistema di visione macchina per i droni MLP Talan, che utilizza l'addestramento della macchina ed è disponibile per l'installazione di quasi tutti i droni ora implementati nelle forze armate. Gli sviluppatori hanno parlato del sistema Dev. ua. La piattaforma universale dell'apprendimento automatico si basa sulla tecnologia di intelligenza artificiale per il riconoscimento degli oggetti.

MLP Talan ti consente di identificare le immagini delle telecamere dei droni nei combattimenti elettronici radio. "Quando la connessione viene persa, la differenza tra visione artificiale, trekking ordinario e rilevamento di oggetti, specialmente nelle priorità. Al sistema viene insegnato a riconoscere gli oggetti nascosti da altri. Nelle ostilità, le persone e le attrezzature sono spesso nascoste dietro ostacoli in cui devono essere trovati.

Dati tutti i dettagli, uno specifico modello di studi durante il mese, che consente di ottenere il 60-70% dell'accuratezza del riconoscimento. La piattaforma è adatta per l'intelligenza: monitora il movimento degli oggetti in tempo reale e "guida" la loro fotocamera. Inoltre, in tempo reale, MLP Talan viene visualizzato nelle informazioni sull'interfaccia sull'obiettivo: il suo tipo, lo stato e altri dati.

Nella battaglia, i droni con MLP Talan possono tracciare automaticamente gli oggetti interi senza intervento dell'operatore e nelle condizioni delle risorse umane. Puoi dare la priorità alla scelta di tipi specifici di obiettivi in ​​anticipo. Dopo aver determinato, il sistema può controllare automaticamente il drone per ulteriori osservazioni o danni. Il sistema può essere installato su quasi ogni drone aria o terrestre.

Questi possono essere velivoli, droni auto -propulsiri terrestri, tourelli armati, compresi la ricognizione e gli UAV a impatto. La piattaforma utilizza l'apprendimento automatico per assegnare le classi agli oggetti, riconoscere i tipi di attrezzature nemiche e altri oggetti che possono essere lo scopo del drone.

Gli sviluppatori sostengono che la soluzione software dovrebbe essere utilizzata tenendo conto dell'hardware e in contatto con i produttori di droni per integrare il programma in specifici modelli di droni. Naturalmente, nel processo di integrazione, si manifesteranno le restrizioni hardware dei droni, ma la compatibilità è molto ampia. Gli sviluppatori contano sulla stretta collaborazione con i militari per migliorare il proprio prodotto, tenendo conto delle condizioni di combattimento reali.

Esiste un processo di implementazione dello sviluppo delle forze armate, ma i dettagli e i termini non sono richiesti per motivi di sicurezza. Secondo gli sviluppatori, la soluzione è industriale e sistemica. Si basano sui moderni modelli neurali di produzione di neurotecnologia (Lituania), che è partner di Talan Systems. Decine di migliaia di foto vengono utilizzate per insegnare a identificare gli obiettivi della rete neurale.

Ogni immagine ha una marcatura per identificare gli oggetti su di essa. Circa un quinto di immagini può essere generato o immaginario. Nelle finali di allenamento, il sistema sa che aspetto ha il viso, campioni specifici di tecnologia e altri articoli. "Possiamo anche lavorare con case, cibo, elettrodomestici, può essere insegnato a distinguere tra ketchup, salsa e carri armati, distinguere il BMP da auto e aerei. Ma è un lavoro duro e scrupoloso", spiega Oleg.