"Works Like Brain": il nuovo processore IBM aiuterà gli Stati Uniti a sconfiggere la Cina nella guerra di microchip

Sebbene il processore sia creato su un processo tecnologico di 12 nm e contenga 22 miliardi di transistor in un'area di 800 millimetri quadrati, ha 256 nuclei e può eseguire 2048 operazioni sul nucleo per ciclo con precisione a 8 bit, con la capacità per raddoppiare e due volte il numero di operazioni con precisione 4- 4 bit e 2 bit, rispettivamente. "Questa è un'intera rete su un chip", afferma Dharndra Modchi, autore di un progetto che ha lavorato a un concetto simile di 14 anni.

Northpole è molto più efficiente del solito processori da 12 HM e 25 volte più efficiente dal punto di vista energetico quando si tratta del numero di frame interpretati su joule dell'energia necessaria. Secondo Modkhi, in un test speciale del Resnet-50, il processore Northpole supera tutta la principale architettura comune, anche quelle che utilizzano processi tecnologici più avanzati, come un processore grafico implementato dal processo tecnico 4-HM.

Secondo l'editore di The Science of the Defense One Patricka Taker, il processore IBM Northpole può creare dispositivi più intelligenti, più efficienti e indipendenti che possono persino aiutare gli Stati Uniti a vincere la guerra dei microchip contro la Cina. Il prototipo di progettazione del processore sarà utile per i soldati con cuffie di realtà aggiuntive che controllano i droni o la terra.

Il processore aiuterà a percepire e interpretare il mondo esterno, a prendere una gamma più ampia di dati, tra cui audio, ottico, infrarosso, infrarosso, idro -olocazione e altri sensori. Northpole ti aiuterà a eseguire la segmentazione molto più velocemente (distinguere le persone nell'immagine) e classificare i suoni per te direttamente sul campo di battaglia e senza connetterti a Internet.

Può anche fare una rivoluzione in veicoli senza pilota non solo per l'esercito ma anche nel settore commerciale. Inoltre, il nuovo processore, creato sul cervello umano, sta aprendo la strada a un altro tipo di intelligenza artificiale, che non si baserà su grandi servizi cloud e società di elaborazione dei dati, come Amazon o Google.

A differenza dei chip tradizionali che separano la memoria dalle catene di elaborazione, il processore Northpole combina entrambe le sinapsi nel cervello, che memorizzano e elaborano le informazioni sulla base della loro connessione con altri neuroni.

Nell'articolo di Science, i ricercatori IBM lo definiscono "un'architettura di un output neurale che cancella questo limite, eliminando la memoria esterna, intrecciando i calcoli con una memoria su un cristallo che ha un aspetto esterno di memoria attiva". I computer di oggi hanno almeno due caratteristiche che limitano lo sviluppo dell'IA. Innanzitutto, hanno bisogno di molta energia.

Il nostro cervello, che consuma solo 12 watt di energia, può archiviare e estrarre le informazioni necessarie per una conversazione dettagliata, assorbendo contemporaneamente, interpretando correttamente e decidendo un'enorme quantità di dati sensoriali necessari per guidare un'auto. Ma un computer desktop richiede 175 watt solo per elaborare unità e zeri in un foglio di calcolo ordinato.

Questo è uno dei motivi per cui la visione informatica nelle auto e nei droni assorbe molta energia a causa dell'autonomia dei dispositivi. Questa inefficienza energetica è uno dei motivi per cui molti degli strumenti di intelligenza artificiale di oggi dipendono dalle enormi aziende agricole delle nuvole aziendali che consumano abbastanza energia per garantire l'approvvigionamento di una piccola città, ha detto Patrick Taer.

Il secondo problema è che ci stiamo avvicinando al limite atomico del numero di transistor, che possono essere inseriti nel processore senza danneggiare le sue dimensioni, secondo la legge di Mura. L'aumento del numero di transistor aumenterà inevitabilmente l'area del processore e le tecnologie richiedono piccoli chip. Il prototipo del processore Northpole può aiutare a risolvere entrambi i problemi.

Il redattore di Defense One Portal è convinto che IBM sarà probabilmente interessato al Pentagono. Inoltre, la società ha lavorato su tali chip neuromorfi per oltre dieci anni con il sostegno finanziario dei militari nell'ambito del programma DARPA Sinapsi.

Negli ultimi quattro anni, il Ministero della Difesa ha investito 90 milioni di dollari nel Meinard Holdey, assistente ministro della Difesa per le tecnologie critiche, vari laboratori militari, tra cui il laboratorio di ricerca dell'aeronautica e il laboratorio nazionale di Sandia, già studiando la possibilità di utilizzare il prototipo.