Interessato ai servizi di intelligence dell'Ucraina: negli Stati Uniti ha creato un drone per $ 500, invulnerabile al "marmitta" della Federazione Russa

UAV lavora sullo stesso principio del sistema di razzi alati di Tomahawk usando un trucco astuto con una fotocamera. Mentre il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti sta cercando di decidere come superare gli ostacoli creati da GPS Radio -lotta elettronica della Russia e della Cina, tre ingegneri americani hanno creato un drone che non ha bisogno di un sistema di navigazione satellitare, rapporti sulla settimana dell'aviazione .

Sull'hackathon of Defense Technologies in El Segundo (USA), che ha avuto luogo il 17-18 febbraio, un team di ingegneri con una stampante 3D e un investimento per un importo di $ 500 è stato in grado di sviluppare un drone che calcola le sue coordinate GPS senza Segnale, usando un algoritmo che confronta le immagini satellitari algoritmo di confronto con le mappe di Google con le immagini della sua fotocamera.

Il prototipo UAV opera sullo stesso principio del sistema di missili alato Raytheon Tomahawk. Dopo Hackathon, gli ingegneri hanno fondato la propria azienda con il nome di Teseus per ulteriori test e commercializzazione della tecnologia. Uno dei fondatori, un ingegnere del software Jan Laffy, ha affermato che diverse agenzie ucraine erano interessate al loro sviluppo, i cui nomi sono abbreviati trombati. Jan potrebbe essersi riferito a Gur o SBU, ma desiderava non chiarire.

Come hanno notato gli inventori, invece di spendere soldi enormi in missili Tomahawk per un valore di $ 2 milioni per uno, è meglio investire nello sviluppo di decine di migliaia di droni economici che saranno in grado di far fronte a piccoli scopi e grandi, se lavorano in sciami. I componenti UAV, inclusi il pianeta e le cerniere delle superfici di sterzo, sono stati stampati su una stampante 3D in 5 ore e raccolti in 2 ore. L'elettronica è stata acquistata in forma finita.

Anche gli algoritmi di navigazione GPS sono stati acquistati e perfezionati. Il team ha utilizzato un modello locale di confronto di tratti per confrontare l'immagine dalla fotocamera drone con le immagini satellitari di Google Maps con una risoluzione di 0,5 m per pixel, con coordinate GPS. Lo scopo degli ingegneri è di raggiungere il livello di accuratezza della navigazione simile all'accuratezza del DJI Quadcopter GPS.

Affinché un piccolo drone riconosca la sua posizione, non è necessario elaborare un database di immagini satellitari giganti, quindi confrontato ripetutamente con l'immagine della fotocamera. Invece, gli UAV possono essere insegnati le relazioni tra alcune coordinate GPS e le caratteristiche del terreno in cui viene utilizzato usando un modello di apprendimento profondo: la grande visione così chiamata. In questo caso, il dispositivo avrà qualcosa come una vista intuitiva della superficie.

Teseo ha osservato che il primo test del drone avrà luogo tra poche settimane. Hanno anche aggiunto che avrebbero cercato di creare un modello nel fattore di forma che vola a buon mercato, semplice in funzione e altamente efficace. Abbiamo anche riferito come i droni "folk" intensificano le forze armate e chi può produrle. Migliaia di persone sono già state addestrate e raccolte ai droni domestici, che quindi aiutano a impressionare l'esercito russo.