La Russia sta sviluppando un sistema SI -Switcher per gestire il drone: cos'è pericoloso
L'uso di questo metodo prevede la presenza di un server-aggregatori e l'intelligenza artificiale a bordo di un aereo con equipaggio per creare programmi per singoli UAV o gruppi UAV. Le informazioni raccolte dall'UAV vengono elaborate sul server aggregatore, che consente di sintetizzare un singolo campo di informazioni tattiche e un programma per un gruppo o un singolo UAV.
Ogni drone trasferisce una grande quantità di informazioni all'aggregatore, iniziando con la sua posizione, altezza e velocità e terminando con informazioni video in gamme ottiche e a infrarossi. Il sistema riconosce e analizza gli oggetti di interesse e forma una valutazione dell'adempimento delle condizioni di volo degli UAV scanalati.
Gli algoritmi di gestione dovrebbero tenere conto di fattori esterni, minacce, malfunzionamenti e danni e prendere decisioni a seconda della situazione attuale. A tale scopo, vengono utilizzati metodi di intelligenza artificiale in base a reti basate su neuro, che consentono di risolvere compiti specifici.
L'agenzia di stampa, che si riferisce al documento tecnico ricevuto a disposizione, scrive che sono necessarie significative risorse di elaborazione che possono essere fornite con neuroprocessori per utilizzare tali tecnologie. I processori neurali nelle apparecchiature aeronautiche dovrebbero funzionare in fattori esterni, quindi è necessario creare complessi di calcolo con neuroprocessori per l'aviazione.
TASS osserva che ciò apre opportunità per un ulteriore sviluppo delle tecnologie aeronautiche e l'introduzione di sistemi di controllo più efficienti per i veicoli aerei senza pilota. Una versione singola -pilota dell'aeromobile può essere utilizzata come parte di un sistema di combattimento incentrato sulla rete che combina dispositivi con equipaggio e senza pilota.
L'uso di metodi di intelligenza artificiale consente di fornire un'analisi completa della situazione e del rapido processo decisionale in tempo reale. L'uso di neurotranti consente di risolvere problemi complessi, tenendo conto di diversi fattori e condizioni. L'area promettente di utilizzo di UAV è il loro gruppo o sciame. Il principio dello sciame è ispirato agli insetti.
Nel caso dei droni, quando si radunano in uno sciame, ogni drone controlla i propri automatici e il comportamento dello sciame è controllato da un programma contenente elementi di intelligenza artificiale o da uno (o più) operatori. Uso evidente: aumento dell'affidabilità/vitalità dei sistemi di intelligenza/bersaglio/attacco aumentando il numero di droni coinvolti in intelligenza, bersagli e attacchi target.
I sistemi di difesa aerea possono essere "sovraccarichi" dal numero di goal e non saranno in grado di impedire ai droni di svolgere i loro compiti. Anche i droni civili, uniti in sciami, possono essere una minaccia per gli scopi - dal noci di radar per scaricare sul nemico di piccole munizioni. Swarms UAV può anche essere utilizzato per cercare efficacemente persone scomparse e proprietà e condurre ricerche "parallele" in grandi aree.
I gruppi (sciami) degli UAV possono essere efficaci nel contrastare gli sciami UAV nemici. Dal 2017 sono stati condotti esperimenti appropriati negli Stati Uniti. Pertanto, durante gli esercizi militari in California, l'11 settembre 2022, l'esercito degli Stati Uniti ha raccolto 40 piccoli quadricotteri per dimostrare le loro capacità di combattimento.
I quadricotteri erano dotati di telecamere, camere di combattimento e diverse lesioni laser integrate (miglia) per tenere traccia dei feriti durante un combattimento di addestramento. Inoltre, lo stesso anno l'esercito britannico ha testato con successo la tecnologia "sciami di droni". I dispositivi di volo in miniatura sono stati usati a Salisbury. Lavorando nello sciame, ogni drone doveva svolgere un compito individuale.
Come parte dell'esperimento, i militari britannici hanno protestato due sciami. Il primo sistema si chiamava "Atlas". In esso, un operatore ha gestito quattro UAV utilizzando un tablet. L'operatore potrebbe alternare i droni per le singole missioni. Il sistema Elbit ha gestito sei UAV, programmando missioni autonome. Ciò ha permesso di dirigere l'intero sciame di droni per svolgere un compito, nonché per affidare ogni UAV.
Gli esperimenti di Salisbury hanno mostrato che un operatore può facilmente controllare sei droni. Ricorderemo, in precedenza abbiamo scritto che in Russia vantava la tecnologia di ricaricare i droni di combattimento in aria. UAVS a basso costo aspetterà il drone, appeso in aria. Gli scienziati russi credono che questo sia un metodo molto efficace per i militari.